Próximos Eventos  

Eventos  

Último mes Mayo 2018 Mes siguiente
L M X J V S D
week 18 1 2 3 4 5 6
week 19 7 8 9 10 11 12 13
week 20 14 15 16 17 18 19 20
week 21 21 22 23 24 25 26 27
week 22 28 29 30 31

Líneas de investigación

  • Control y Optimización

     Esta línea de trabajo desarrolla métodos avanzados de control y optimización de procesos incluyendo aplicaciones industriales. En particular:

    • Métodos de control predictivo no lineal, orientados a dinámicas difíciles, con aplicaciones a sistemas como el control de criogenia del LHC del CERN.

    • Optimización de la operación de procesos de gran escala, orientada a mejorar índices de funcionamiento normalmente económicos respetando las restricciones de operación y del proceso, con aplicaciones como gestión óptima de redes de hidrógeno, redes de gas natural o fábricas de fibras naturales.

    • Integración de procesos discontinuos y continuos, mezclando planificación en tiempo real del funcionamiento con el control óptimo de las unidades de proceso, con aplicaciones en azucareras o fábricas de fibras naturales.

    • Integración del control en línea con otras capas de decisión y optimización en la empresa, orientado a la operación global, con aplicaciones en refinerías y fábricas de fibras naturales.

    • Métodos de control y optimización robustos, híbridos y distribuidos, que tienen en cuenta de forma explícita las incertidumbres de los modelos y de las variables de los procesos, así como la presencia de decisiones discretas y la necesidad de tomar decisiones entre varios agentes o equipos de cálculo.

  • Enseñanza de Automática a través de la Web

    Esta línea de investigación se centra en el uso de las nuevas tecnologías de la información para mejorar el aprendizaje de los alumnos en asignaturas del área de la Ingeniería de Sistemas y Automática. Incluye el desarrollo de material docente, aplicaciones interactivas, laboratorios remotos, etc.

  • Estimación y Supervisión de Procesos

    Esta línea de trabajo trata de mejorar la información sobre los procesos y facilitar su operación. En particular abarca:

    • Métodos de detección y diagnóstico de fallos para identificar elementos de funcionamiento no deseado y tomar las acciones correctoras correspondientes.

    • Métodos de reconciliación de datos para estimar variables y corregir medidas incorrectas, con aplicaciones en refinarías y fábricas de fibras naturales.

    • Control tolerante a fallos, que implica el diseño de sistemas de control capaces de funcionar aun en presencia de fallos.

    • Supervisión de controladores en línea para detectar el funcionamiento anómalo de sistemas de control con datos directos del proceso.

  • Informática Industrial

    Esta línea desarrolla software y sistemas que apoyan y complementan al resto de líneas de investigación, entre ellos:

    • Desarrollo de sistemas de control (DCS, MPC,..) y funcionalidades (sintonía automática, supervisión,…) , con aplicaciones en el CERN

    • Sistemas basados en OPC para comunicaciones entre procesos y sistemas

    • Implementación de sistemas de gran escala con bases de datos en tiempo real (PI)

    • Sistemas de Hardware in the Loop (HIL)

  • Modelado y Simulación de Procesos

    Esta línea de trabajo cubre diversos aspectos relacionados con el desarrollo de modelos y su utilización en simulación. En particular:

    • Desarrollo de modelos dinámicos de procesos industriales. Normalmente se plasman en librerías que facilitan su reutilización automática dentro de un entorno de simulación. El grupo ha desarrollado numerosas librerías para fábricas azucareras, desalinización por ósmosis inversa, redes de gas natural, redes de hidrógeno en refinerías, procesos, sistemas eléctricos, etc.

    • Simuladores de procesos orientados al entrenamiento de personal, que simulan salas de control conectadas a instalaciones industriales desde las cuales puede operarse el proceso en tiempo real de forma similar a la realidad.

    • Lenguajes de simulación. El grupo colabora activamente con la empresa Empresarios Agrupados en el desarrollo del entorno de simulación EcosimPro (lenguaje oficial de la ESA) añadiéndole funcionalidades, por ejemplo optimización dinámica, OPC, HIL, etc.

    • Métodos de parametrización y validación de modelos. Que incluye todas las técnicas y herramientas para el ajuste de modelos dinámicos a datos experimentales y la validación de dichos modelos.

Resultados 1 - 5 de 5
© 2018 - GIR Control y Supervisión de Procesos
   
| Domingo, 27. Mayo 2018 || Designed by: lernvid.com || Modified by: Juan López |